حوادث

کلاهبرداران در سال ۲۰۲۵ بیش از ۳۳۴ میلیون دلار به استرالیایی‌ها خسارت وارد کردند

media.news.imagealternatetextformat.details


براساس گزارش نهاد نظارتی اسکم‌واچ، وابسته به کمیسیون رقابت و مصرف‌کنندگان استرالیا، شهروندان استرالیایی در سال ۲۰۲۵ میلادی نزدیک به ۳۳۵ میلیون دلار انواع کلاهبرداری‌ها متضرر شدند که در مقایسه با سال قبل از آن با افزایش همراه بوده است.

به گزارش رادیونشاط، داده‌های منتشر شده برای ماه دسامبر از یک تناقض آماری تأمل‌برانگیز حکایت دارد. به بیانی دیگر هرچند تعداد کل گزارش‌های مردمی از کلاهبرداری با کاهشی ۲۵ درصدی مواجه بوده و از حدود ۲۴۹ هزار مورد در سال ۲۰۲۴ به ۲۰۰ هزار و ۷۰۰ مورد در سال ۲۰۲۵ رسیده، اما مجموع خسارت مالی با افزایشی ملموس، از ۳۱۸ میلیون دلار به مرز ۳۳۴ میلیون و ۸۰۰ هزار دلار جهش پیدا کرده است. 

کلاهبرداران همچنان از بسترهای متنوعی همچون ایمیل، شبکه‌های اجتماعی، پیام‌رسان‌ها و تماس‌های تلفنی برای به دام انداختن قربانیان استفاده می‌کنند. طبق آمار، بیشترین خسارت کلاهبرداری نیز به ترتیب به سرمایه‌گذاری(۱۷۲ میلیون دلار)، فیشینگ یا سرقت اطلاعات( ۳۱ میلیون دلار) و کلاهبرداری‌های عاشقانه( ۲۸ میلیون و ۶۰۰ هزار دلار) مربوط بوده است. 

علاوه بر این، نزدیک به ۹۰ میلیون دلار دیگر از دارایی‌های شهروندان از طریق روش‌هایی نظیر آگهی‌های شغلی جعلی، صورت‌حساب‌های غیرواقعی، تهدید، کلاهبرداری در خرید آنلاین و پشتیبانی فنی ساختگی به یغما رفته است.

بررسی داده‌ها از نظر جنسیتی نشان می‌دهد که مردان بیش از زنان طعمه کلاهبرداران شده‌اند. به‌ویژه در حوزه سرمایه‌گذاری، مردان خسارتی 113.9 میلیون دلاری را تجربه کرده‌اند، در حالی که این رقم برای زنان 57.9 میلیون دلار بوده است.

از منظر سنی، افراد بالای ۶۵ سال آسیب‌پذیرترین گروه شناخته شده‌اند. این قشر از جامعه به تنهایی 88.8 میلیون دلار ضرر مالی را متحمل شده‌اند .

نهادهای نظارتی استرالیا نسبت به استفاده مجرمان از فناوری‌های نوین هشدار داده‌اند. در همین راستا اسکم‌واچ از مردم خواسته است در مواجهه با درخواست‌های مالی مشکوک، از هرگونه شتاب‌زدگی و عجله اجتناب کرده و تحت تأثیر حس فوریت ایجاد شده توسط کلاهبرداران قرار نگیرند.

همزمان، کمیسیون اوراق بهادار و سرمایه‌گذاری استرالیا در گزارش خود بر خطر "هوش مصنوعی عامل‌محور" یا مستقل (Agentic AI) تأکید کرده است. این فناوری قادر است با کمترین نظارت انسانی، اهداف کلاهبرداری را دنبال کرده و با تحلیل رفتارهای انسانی، از نقاط ضعف و سوگیری‌های ذهنی افراد برای فریب دقیق‌تر استفاده کند.

 

نظر خود را ارسال نمایید